学习与工作经历：

学历情况：

苏州大学，数学专业， 学士；

武汉大学，计算机应用专业，硕士；

南京理工大学，模式识别与智能系统专业，博士。

工作经历：

1986年-至今：JS金沙（原南京气象学院）任教；

1999年：任南京气象学院数学系副主任，副教授；

2003年：任JS金沙数学系主任，副教授；

2005年：任JS金沙滨江学院经理，副教授、教授；

 2010年：任JS金沙科技处处长、社科处处长，教授；

2014年：研究生院常务副经理，教授；

2017年：JS金沙经理，教授

社会兼职：

学术兼职：

        1、江苏省工业与应用数学会副理事长

        2、江苏省计算数学学会副理事长

        3、江苏省气象学会常务理事

研究领域：

主要研究方向：

1、模式识别、图像处理与分析

2  、机器学习、大数据分析

3、数值计算

科研成果：

近五年承担的科研项目

1.   国家自然科学基金(面上项目)，空间约束的非对称多元混合模型图像富先验学习与反问题研究，2017.1-2020.12，主持；

2.   拉萨市政府项目，拉鲁湿地生态报告，2018.10-2020.9，主持；

3.   中国气象局，台风动力初始化方法的研制及其应用研究，2016.1-2017.12，主持；

4.   中韩国际合作项目，通过web方式对建筑物及使用者进行实时监控的软件体系架构研究，2012.1-2016.12，主持；

5.   国家自然科学基金(合作交流)613111023，高性能图像超分辨模型及应用研究，2013.7-2015.6，主持；

6.   国家自然科学基金（面上），小基高比航天立体测绘中高精度数字高程模型提取研究，2012.1-2015.12，主持；

7.   中国学位与研究生教育学会，整体性治理：我国研究生教育质量保障体系构建的理性选择，2015.8-1017.3，主持；

8.   成都信息工程大学，川西高原高分辨率地形数据，2015-2016，主持；

9.   中国气象局，强灾害天气的临近预报与潜势预报，2014.1.-2015.7，主持；

10.   国家自然科学基金，4D核磁共振图像脑海马体分割研究，2011-2012，2/2；

11. 江苏省科技厅省自然科学基金，提高新一代测绘卫星数字高程模型精度的方法研究，2012-2013，3/4；

12. 苏州市科技局，3S应用中遥感影像处理与分析支撑系统研究，2012-2013，主持；

学术论文

2018年

 

1.      Zheng, Y. H., Jeon, B., Sun, L., Zhang, J. W., & Zhang, H. (2018). Student's t-Hidden Markov Model for Unsupervised Learning Using Localized Feature Selection. Ieee Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 28(10), 2586-2598. doi: 10.1109/tcsvt.2017.2724940

2.   Sun, L., Ge, W. D., Chen, Y. J., Zhang, J. W., & Jeon, B. (2018). Hyperspectral unmixing employing l(1)-l(2) sparsity        and total variation regularization. International Journal of Remote Sensing, 39(19), 6037-6060. doi:    10.1080/01431161.  2018.1492175

3.   Zheng, Y. H., Li, M., Zhang, J. W., & Wang, J. (2018). Selection of regularization parameter in GMM based image       denoising method. Multimedia Tools and Applications, 77(22), 30121-30134. doi: 10.1007/s11042-018-6360-3

4.    孙乐,葛魏东,陈允杰,张建伟,Byeungwoo Jeon，Hyperspectral unmixing employing l1−l2 sparsity and total variation regularization，International Journal of Remote Sensing，2018-07-16，

5.        陈鹏; 张建伟，结合核函数与非线性偏微分方程的图像去噪方法，计算机科学，2018-11-15。

6.        王根; 张建伟; 温华洋; 杨寅，基于带约束项广义变分同化AIRS云影响亮温研究，高原气象，2018，01:253-263。

7.        吴玲玲; 张建伟; 邓伟涛; 赵鹤; 陈宇杨，太阳活动对NAO与冬季中东急流轴线位置之间关系的调制作用，大气科学学报，2018-01-28

 

2017年

 

1.        吴玲玲,张建伟,邓伟涛,倪东鸿，WINTERTIME MIDDLE EAST SUBTROPICAL WESTERLY JET STREAM INTERANNUAL VARIATION CHARACTERISTICS AND ITS POSSIBLE PHYSICAL FACTORS，JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY，2017.12，23（4），380-395

2.        郑钰辉,马凯,王顺凤,孙菁,张建伟，Line integral convolution-based non-local structure tensor，International Journal of Computational Science and Engineering，2017-11-10

3.        郑钰辉,马凯,余其琼,张建伟,王进，Regularization Parameter Selection for Total Variation Model Based on Local Spectral Response，Journal of Information Processing Systems，2017-08-30，12(8)，28

 4.   Meng, Xiangrui; Gu, Wenya; Chen, Yunjie(*); Zhang, Jianwei，Brain MR image segmentation based on an improved active contour model，PLOS ONE, 2017.8.30, 12(8) ; SCIE

5.   Zhang, Jianwei(*); Liu, Jing; Li, Tong; Zheng, Yuhui; Wang, Jin，Gaussian mixture model learning based image denoising method with adaptive regularization parameters，Multimedia Tools and Applications, 2017.5, 76(9): 11471~11483 ; SCIE

6.   何亚群, 张建伟. 整体性治理:我国研究生教育质量保障体系构建的理性选择[J]. 学位与研究生教育, 2017(2):29-34. C刊

 

2016年

 

1.   Zhang, J. W.(*); Liu, J.; Zheng, Y. H.; Wang, J，Regularization Parameter Selection for Gaussian Mixture Model Based Image Denoising Method，8th International Conference on Computer Science and its Applications (CSA) / 11th International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications (CUTE), Bangkok, THAILAND, 2016 ; ISTP

2.   Zhang, J. W.(*); Liu, J.; Zheng, Y. H.; Wang, J.，Student's-t Mixture Model Based Excepted Patch Log Likelihood Method for Image Denoising，8th International Conference on Computer Science and its Applications (CSA) / 11th International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications (CUTE), Bangkok, THAILAND, 2016 ; ISTP

3.  Zhang, J. W.(*); Liu, J.; Zheng, Y. H.; Wang, J.Student's-t Mixture Model Based Image Denoising Method with Gradient Fidelity Term，8th International Conference on Computer Science and its Applications (CSA) / 11th International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications (CUTE), Bangkok, THAILAND, 2016 ; ISTP

4.   Zhang, Jianwei(*); Yu, Qiqiong; Zheng, Yuhui; Zhang, Hui; Wu, Jonathan，Regularization Parameter Selection for TV Image Denoising Using Spatially Adaptive Local Spectral Response，JOURNAL OF INTERNET TECHNOLOGY, 2016.11, 17(6): 1117~1124 ; SCI

5. 张建伟, 王译禾, 陈允杰. 基于非线性扩散滤波结构信息的图像去噪方法[J]. 计算机工程与设计, 2016, 37(11):2971-2978.

6. 王译禾, 陈允杰, 张建伟. 基于结构信息的指数自适应梯度保真项[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(16):198-204.

7. 张建伟, 余汉森, 陈允杰. 基于区域动态概率变异及二分法的粒子群算法[J]. 计算机工程与设计, 2016, 37(5):1362-1366.

2015年  

 

1. Zheng, Y. H., Jeon, B., Zhang, J. W., & Chen, Y. J. (2015). Adaptively determining regularisation parameters in non-local total variation regularisation for image denoising. Electronics Letters, 51(2), 144-U126. doi: 10.1049/el.2014.3494

 

2014年

 

1. He Y, Zhang J, Wang S, et al. Sparse Representation based Satellite Image Restoration Using Adaptive Reciprocal Cell[J]. International Journal of Multimedia & Ubiquitous Engineering, 2014, 9(10):341-348. EI

2. 王根, 谢伟, 陆其峰,张建伟. FY-3B红外分光计亮温资料的云检测算法研究[J]. 红外, 2014, 35(11):23-27.

3. Wang G, Zhang J. Generalised variational assimilation of cloud-affected brightness temperature using simulated hyper-spectral atmospheric infrared sounder data[J]. Advances in Space Research, 2014, 54(1):49-58. SCI

4. 王根, 陆其峰, 张建伟,等. 高光谱大气红外探测器通道选择方法及试验研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5):795-802.

5. 王顺凤, 耿志远, 张建伟,等. 改进的非局部FCM脑核磁共振图像分割与偏移场恢复耦合模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(9):1412-1418.

6. 吴玲玲, 张建伟, 邓伟涛,等. 大气再分析资料中潜在可预报性的特征及其差异[J]. 大气科学学报, 2014, 37(4):509-516.

7. 张建伟, 方林, 陈允杰,等. 小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型[J]. 中国图象图形学报, 2014, 19(2).

8. 王根, 陆其峰, 刘辉,等. FY-3B红外分光计亮温观测模拟偏差订正的初步研究[J]. 红外, 2014, 35(1):18-23.

 

2013年

 

1. Zhang J, Wang G, Yang Y, et al. Study on hyper-spectral atmospheric infrared sounder assimilation[J]. International Journal of Hybrid Information Technology, 2013, 6.

2. 王顺凤, 冀晓娜, 张建伟,等. 局部熵驱动的GAC模型在生物医学图像分割中的应用[J]. 电子学报, 2013, 41(12):2487-2492.

3. 钟霞, 张建伟, 于灏. 基于最小二乘估计的雷达系统误差卫星标定方法[J]. 空间科学学报, 2013, 33(5):554-560.

4. 张建伟, 杨红, 陈允杰,等. 局部熵驱动下的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型[J]. 中国图象图形学报, 2013, 18(8).

5. 李昂, 陆其峰, 杨晓峰,等. AMSR-E卫星反演土壤湿度与ECWMF、NECP再分析土壤湿度比较分析[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(4):666-673.

6. 王顺凤, 冀晓娜, 张建伟,等. 局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(5):607-615.

7. 张建伟, 杨红, 陈允杰,等. 结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(4):526-532.

 

2012年

 

1. 张建伟, 方林, 陈允杰,等. 局部GAC模型在医学图像分割中的应用[J]. 中国图象图形学报, 2012, 17(2):62-68.

2. Zhang J, Wang G, Delegerima, et al. Effects of Channel Selection and Observation Error Allocation on the Assimilation of AIRS Data[J]. International Journal of Signal Processing Image Processing & Pattern Recognition, 2012, 5:4896-4899.

3. Zhang, J., Wang, G., Zhang H., et al. Experiment on Generalized Variational Assimilation based Hyper-spectral Sounder Water Vapor Channel. Computer Science and Technology，2012（6），28-33,EI

4. 陈允杰,方林, 王进，张建伟, 郑钰辉. An Improved Medical Image Registration Method. International Journal of Hybrid Information Technology. 2012，5(2). 153-158

5. Chen Y, Zhang J, Yang J. An anisotropic images segmentation and bias correction method[J]. Magnetic Resonance Imaging, 2012, 30(1):85.SCI

6. 吴立保, 张建伟. 论科研与教学关系:非线性思维的视角[J]. 南京师大学报(社会科学版), 2012(2):83-88.

7. 王顺凤, 冀晓娜, 张建伟,等. 改进的核磁共振图像分割与偏移场恢复耦合模型[J]. 中国图象图形学报, 2012, 17(9):1412-1418.

8. 张建伟, 李小田. 改进二值LFI医学图像分割模型[J]. JS金沙学报(自然科学版), 2012, 04(4):366-370.

2011年

 

1. 张建伟, 方林, 陈允杰,等. 基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割[J]. 电子学报, 2011, 39(11):2670-2673. EI

2. 郑钰辉, 张建伟, 陈允杰,等. 加权型曲率保持PDE图像滤波方法[J]. 自动化学报, 2011, 37(10):1175-1182. EI

3. 张建伟, 王根, 张华,等. 基于主成分累计影响系数法的高光谱大气红外探测器的通道选择试验[J]. 大气科学学报, 2011, 34(1):36-42.

4. 葛琦, 韦志辉, 张建伟,等. 结合改进FCM算法的多相位CV模型[J]. 中国图象图形学报, 2011, 16(4):547-553.

5. 詹天明, 韦志辉, 张建伟,等. 脑MR图像分割和偏移场矫正的耦合水平集模型[J]. 中国图象图形学报, 2011, 16(11):2017-2023.

6. Chen Y, Zhang J, Mishra A, et al. Image segmentation and bias correction via an improved level set method[J]. Neurocomputing, 2011, 74(17):3520-3530. SCIE

7. Chen Y, Zhang J, Chen W, et al. Review for Intensity Inhomogeneity Estimate Method[C]// Fourth International Conference on Information and Computing. IEEE, 2011:114-117. EI

 

2010年

 

1. 王根, 张建伟, 陈允杰,等. 一种各向异性GVF模型的心脏左心室MR图像分割模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(11):1887-1891.EI

2. 陈允杰, 张建伟, 王顺凤,等. 一种各向异性Wells算法脑核磁共振图像分割模型[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(11):1878-1885.EI

3. 张建伟, 葛琦. 基于局部统计信息的快速CV模型MR图像分割[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(1):69-74.

4.   <sp

荣誉：1、   江苏省高等公司产品成果特等奖，江苏省人民政府，2011年  

2、“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省教育厅，2006年